共 2 条
基于二维直方图的图像模糊聚类分割新方法
被引:13
作者:
甄文智
范九伦
谢维信
不详
机构:
[1] 西安电子科技大学电子工程学院
[2] 西安邮电学院信息与控制系
[3] 深圳大学校长办公室 西安
[4] 西安
[5] 深圳)
来源:
关键词:
模糊C-均值聚类;
硬C-均值聚类;
图像分割;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
基于二维直方图的模糊聚类分割算法可以有效地抑制噪声的干扰。但是,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大,这就限制了这种方法在图像分割中的应用。该文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度图像分割的抑制式模糊C-均值聚类算法(S-FCM)。通过调节抑制因子α来提高分割速度和分类的正确率。实验结果表明,新算法对小目标灰度图像的分割效果优于FCM算法。
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