遗传算法与蚁群算法的改进融合

被引：8

作者：

陈亚云

韩文涛

崔鹤平

机构：

[1] 不详

[2] 武警工程大学军交运输系

[3] 不详

来源：

关键词：

遗传算法; 蚁群算法; 混合算法; 多目标优化;

D O I：

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2014.04.061

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过将遗传算法与蚁群算法进行融合,可以得到一种新的启发式算法,从而在时间效率上优于蚂蚁算法,在求解效率上优于遗传算法。本文将对混合算法进行改进,具体分析怎样实现算法的融合,使之更加适合求解多目标优化问题。

引用

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