基于形态提升小波变换的滚动轴承故障特征提取

被引：6

作者：

李兵 ^{[1
,2
]}

张培林 ^{[1
]}

刘东升 ^{[2
]}

米双山 ^{[2
]}

任国全 ^{[1
]}

机构：

[1] 军械工程学院一系

[2] 军械工程学院四系

来源：

振动测试与诊断. | 2011年 / 31卷 / 01期

关键词：

形态提升小波; 滚动轴承; 特征提取; 故障诊断;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2011.01.022

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

080203 ; 080202 ;

摘要：

为有效提取表征轴承故障的脉冲特征,提出采用形态提升小波变换对轴承故障信号分析的方法。仿真信号和实际滚动轴承故障信号的分析结果证明了形态提升小波变换提取信号脉冲特征的有效性。与传统的线性小波变换方法相比,形态提升小波的脉冲信号保持和抗噪声能力较强,可以识别出传统小波不能识别的轴承故障状态,同时形态提升小波变换只涉及加、减和比较运算,计算更加简单、快速,可应用于轴承故障的在线监测与诊断。

引用

页码：36 / 40+127 +127

页数：6

共 6 条

[1] 小波分析-模糊聚类法用于滚动轴承故障诊断 [J].