菊花微弱电信号的神经网络预测

被引：7

作者：

王兰州

李峤

李东升

机构：

[1] 中国计量学院计量技术工程学院

来源：

中国计量学院学报 | 2007年 / 01期

关键词：

植物微弱电信号; 小波软阈值消噪; RBF神经网络; 智能控制; 菊花;

D O I：

暂无

中图分类号：

S682.11 [];

学科分类号：

090706 ;

摘要：

依据菊花(Dendranthema morifolium)植物电信号小波软阈值消噪后的数据,进行了其电信号时间序列的高斯径向基函数(RBF)神经网络预测.菊花植物电信号是一种微弱低频非平稳信号,最大幅值1 093.44μV,最小为-605.35μV,均值-11.94μV;功率谱分布为0-0.2 Hz.该结果说明,利用RBF人工神经网络对植物微弱电信号进行短期预测是可行的,其预测数据可作为以节能为目标依据植物自适应电信号特性建立温室和/或塑料大棚智能自动化控制系统的重要参数.

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页数：5

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