EEG信号的径向基函数神经网络预测

被引：9

作者：

韦保林

罗晓曙

汪秉宏

郭维

傅金阶

机构：

[1] 广西师范大学物理与电子科学系

[2] 中国科技大学近代物理系

[3] 桂林市第二人民医院

来源：

中国生物医学工程学报 | 2003年 / 06期

基金：

国家攀登计划;

关键词：

EEG信号; 混沌; 径向基函数神经网络; 自适应投影学习算法; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.03 [生物的能量传递];

学科分类号：

摘要：

基于混沌动力学系统相空间的延迟坐标重构及人工神经网络的非线性特性。研究了采用基于自适应投影学习算法的径向基函数网络对实测的EEG信号进行预测。通过对径向基函数引入一宽度调节系数α ,使网络的预测性能有较大提高。理论分析和研究结果表明 :α的取值由EEG信号的关联维数D2 决定 ,α在最佳区间内取值能够更有效地对EEG信号进行预测。

引用

页码：488 / 492

页数：5

共 7 条

[1] 基于广义径向基函数神经网络的非线性时间序列预测器 [J].