基于ISPF与异类信息融合的视觉目标跟踪

被引：4

作者：

魏建勇 ^{[1
,2
]}

王进花 ^{[1
]}

曹洁 ^{[1
]}

段俊磊 ^{[3
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 秦皇岛市高级技工学校电气工程系

[3] 湘南学院物理与电子信息工程系

来源：

国外电子测量技术 | 2009年 / 28卷 / 09期

关键词：

粒子滤波; 信息融合; 目标跟踪; ISPF;

D O I：

10.19652/j.cnki.femt.2009.09.008

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

以监控系统为研究背景,引入了一种基于图像多特征信息融合的ISPF跟踪算法。利用基于颜色信息的模板匹配作为底层跟踪,通过分析目标轮廓的运动信息抽取具有特殊权重的中心粒子,并利用该粒子限制和引导底层跟踪的结果。由于融合了图像的颜色信息和运动信息,从而提高了跟踪精度,仿真结果表明该方法比利用单一信息的视觉跟踪更具优越性。

引用

页码：26 / 28+34 +34

页数：4

共 5 条

[1]

Monte Carlo filters for non-linear state estimation [J].