在线学习成效的理论分析模型及测量

被引：43

作者：

胡勇 ^{[1
]}

赵凤梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津职业技术师范大学信息技术工程学院

[2] 天津职业技术师范大学图书馆

来源：

电化教育研究 | 2015年 / 36卷 / 10期

关键词：

在线学习成效; 学习迁移; 学习满意度; 结构方程模型;

D O I：

10.13811/j.cnki.eer.2015.10.006

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

在线学习效果一直是远程教育研究者非常关注的一个问题。本文在综述相关研究基础上,构建了一个包含学习者、教师、课程、技术、设计和环境等6个维度的网络学习成效分析模型,并通过问卷调查后的数据分析检验模型效度和测试模型中提出的研究假设。结果显示,互联网自我效能感、课程灵活性、教师的在线学习态度、感知的师生互动、感知有用性、课程质量、技术维度与学习满意度显著相关;而感知的师生互动、课程质量、课程灵活性、教师的在线学习态度和感知有用性是影响学习迁移的显著预测变量。

引用

页码：37 / 45

页数：9

共 15 条

[1] 在线学习平台使用意向预测模型的构建和测量 [J].

胡勇 .

电化教育研究, 2014, 35 (09) :71-78

[2]

在线学习成效影响因素研究[J]. 李定,李晓霞,邵培基.信息系统学报. 2011(02)

[3] 混合式学习的学生满意度及影响因素研究——以北京大学教学网为例 [J].

赵国栋 ;

原帅 .

中国远程教育, 2010, (06) :32-38+79

[4] 为在线学习提供有效的反馈(英文) [J].

赞恩·伯奇 .

开放教育研究, 2008, (01) :53-57

[5] 自我效能感对网络学习质量的影响分析 [J].

朱晓菊 ;

孙祯祥 .

远程教育杂志, 2006, (01) :27-29+7

[6] e-Learning的本质——信息技术与学科课程的整合 [J].

何克抗 .

电化教育研究, 2002, (01) :3-6

[7]

影响网络学习成效关键因素探究[D]. 王昭君.华东师范大学 2007

[8]

在线学习与发展[M]. 高等教育出版社 , 衷克定, 2010

[9]

结构方程模型[M]. 重庆大学出版社 , 吴明隆, 2009

[10]

An empirical examination of factors contributing to the creation of successful e-learning environments[J] . Richard D. Johnson,Steven Hornik,Eduardo Salas.International Journal of Human - Computer Studies . 2007 (5)

← 1 2 →