数据新闻可视化信息回避行为研究

被引:10
作者
刘丽群 [1 ]
吴柯达 [2 ]
李轲 [3 ]
机构
[1] 武汉大学国家文化发展研究院
[2] 武汉大学新闻与传播学院
[3] 武汉大学媒体发展研究中心
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
信息回避; 数据新闻; 可视化信息; 信息超载;
D O I
10.13363/j.publishingjournal.2021.03.013
中图分类号
G210.7 [新闻工作自动化、网络化];
学科分类号
摘要
数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一,区别于传统任务导向的信息可视化应用,受众信息接收更易受到主观意愿的影响,进而发生信息回避行为。为探索数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制,采用混合研究方法。质化研究部分对结果进行编码得到影响因素;量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表,通过因子分析和阶层回归进行统计分析。质化研究部分得到7个影响因素,最终"信息超载""图表轻视""内容陌生感"3个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素。说明回避行为主要受到预期认知资源消耗的影响,且这一过程中内外因素是共同作用的。
引用
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