基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识

被引：91

作者：

连子宽 ^{[1
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姚力 ^{[2
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刘晟源 ^{[1
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余允涛 ^{[3
]}

唐小淇 ^{[4
]}

杨莉 ^{[1
]}

林振智 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

[3] 国网浙江省海盐县供电有限公司

[4] 浙江华云信息科技有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2020年 / 44卷 / 08期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

低压台区; t分布的随机近邻嵌入; BIRCH聚类; 接入表箱辨识; 相位辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

低压台区单相用户的相位及接入表箱信息的准确性对户变关系纠错和线损治理分析有重要影响。目前,拓扑档案的校验主要依靠电力员工现场排查,人力物力消耗大且排查效率低下。因此,亟需一种效率较高的低压台区拓扑档案校验方法。在此背景下,文中提出了一种基于智能电表电压数据的低压台区单相用户相位及接入表箱辨识方法,可以为低压台区的拓扑辨识及排查提供参考。首先,采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)技术对原始负荷数据进行降维处理,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题;接着,应用BIRCH方法对降维后的负荷数据进行聚类,实现台区下单相用户所属相位和接入表箱的辨识。最后,以浙江省海宁市某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提模型具有可行性和有效性。

引用

页码：176 / 184

页数：9

共 5 条

[1]

基于堆叠去相关自编码器和支持向量机的窃电检测 [J].