共 4 条
基于AR模型和BP网络的表面EMG信号模式分类
被引：6
作者：
王飞
罗志增
机构：
[1] 杭州电子科技大学机器人研究所 浙江杭州310038
[2] 杭州电子科技大学机器人研究所
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
表面肌电信号;
BP神经网络;
AR模型;
D O I：
10.13245/j.hust.2004.s1.030
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种以AR模型和BP网络相结合的表面肌电信号处理方法 .首先 ,将采集到的肌电信号进行预处理 ,提取AR系数作为其特征值 ;其次 ,设计了一个三层的BP神经网络 ,利用AR系数对手臂的各种肢体动作进行运动模式的分类 .实验表明 ,这种方法不仅减少了计算工作量 ,同时取得了比较理想的识别效果 .
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