基于梯形灰色聚类分析的电力变压器故障诊断

被引：8

作者：

赵继印 ^{[1
]}

郑蕊蕊 ^{[2
]}

刘宇 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连民族学院机电信息工程学院

[2] 吉林大学通信工程学院

[3] 吉林大学辊锻工艺研究所

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2008年 / 03期

关键词：

电子技术; 影响因子; 梯形灰色聚类; 故障诊断; 电力变压器;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2008.03.027

中图分类号：

TM41 [电力变压器];

学科分类号：

摘要：

引入灰色系统理论,通过改进的灰色聚类算法,提出了影响因子的概念,通过影响因子对变压器故障标准模型的数据进行优化,选取梯形白化函数的两个端点,采用梯形灰色聚类算法对变压器故障类型性质及部位进行分析和判断。从而为变压器故障诊断提供了新的方法,实验分析结果表明,该方法与实际吊罩检测结果一致,具有一定的有效性和实用性,并且具有分析速度快,实时性好的优点。

引用

页码：726 / 730

页数：5

共 8 条

[1] 基于灰靶理论的电力变压器状态评估新方法 [J].