驾驶员疲劳驾驶中的眼睛定位创新算法

被引：9

作者：

杨秋芬 ^{[1
]}

桂卫华 ^{[1
]}

胡豁生 ^{[2
]}

周书仁 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 英国Essex大学计算机科学系

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 06期

关键词：

肤色聚类; 人眼定位; Hough变换; 椭圆检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。提出了一种新颖的精确定位眼睛的方法。该方法由两部分组成:第一部分,通过肤色聚类分割算法将人脸区域分割,对分割图进行几何过滤,对得到的候选人脸区域中的孔洞计算质心点找到可能的人眼对;第二部分,在检测到人脸区域和眼睛大致位置的基础上,结合提出的眼睛模型,采用新的Hough变换椭圆检测算法精确定位人眼的位置。实验证明所提出的算法是快速可靠的。

引用

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共 8 条

[1] 基于Hough变换和梯度信息的人眼视线方向估计 [J].