基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计

被引：9

作者：

孙多

机构：

[1] 扬州大学信息工程学院计算机中心

来源：

安徽大学学报(自然科学版) | 2007年 / 05期

关键词：

兴趣度; 聚类; 协同过滤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中.随着用户数目和网页数目的日益增加,整个用户矩阵数据极端稀疏并且实时性效果不理想.传统的推荐方法解决不了这些问题.本文结合兴趣度和聚类技术对客户的个人兴趣进行评价,提出了基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统,实验表明,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量.

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