三种文档语义倾向性识别方法的分析与比较

被引：15

作者：

马海兵 ^{[1
]}

刘永丹 ^{[1
]}

王兰成 ^{[1
]}

李荣陆 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京政治学院上海分院

[2] Autodesk公司

来源：

现代图书情报技术 | 2007年 / 04期

关键词：

自然语言处理; 文本分类; 倾向性识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

研究并实现三种文档倾向性识别的方法:基于情感词加权的方法、基于语义模式分析的方法和基于文本分类的方法。第一种方法利用特征词汇的情感语义倾向性。第二种方法对自然语言的句法结构进行简化,以获取合适粒度的倾向性语义模式。第三种方法则直接利用传统的基于文本分类的方法。通过在网络舆情分析系统中的具体实现,探讨这三种方法各自的不足和优势。

引用

页码：43 / 47

页数：5

共 3 条

[1] 基于HowNet的词汇语义倾向计算 [J].

朱嫣岚 ;

闵锦 ;

周雅倩 ;

黄萱菁 ;

吴立德 .

中文信息学报, 2006, (01) :14-20

[2] 基于语义分析的倾向性文本过滤 [J].

刘永丹 ;

曾海泉 ;

李荣陆 ;

胡运发 ;

不详 .

通信学报 , 2004, (07) :78-85

[3]

Using WordNet to Measure Semantic Orientations of Adjectives. Jaap Kamps,Maarten Marx,Robert J.Mokken,Maarten de Rijke. Proceedings of the fourth international conference on Language Re-sources and Evaluation . 2004

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