一种基于频域的序列图像超分辨率增强方法

被引：12

作者：

谭政 ^{[1
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相里斌 ^{[1
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吕群波 ^{[1
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孙建颖 ^{[1
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赵娜 ^{[1
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方煜 ^{[1
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刘扬阳 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院光电研究院计算光学成像技术重点实验室

[2] 中国科学院大学

来源：

光学学报 | 2017年 / 37卷 / 07期

关键词：

图像处理; 像质下降; 超分辨率增强; 频域框架; 图像配准; 图像复原;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对探测器奈奎斯特频率不足和光学系统点扩展效应造成的成像系统像质下降问题,在频域框架下提出一种改进的多帧图像超分辨率增强方法。在图像序列配准方面,考虑了频谱混叠和插值变换等因素对图像频谱相位差的影响,建立了更准确的亚像元位移提取模型;在图像复原方面,基于同步纹理自回归先验,建立了图像的联合高斯分布模型,并结合贝叶斯方法对插值重建结果进行复原。实验表明,该方法较为全面地考虑了像质下降因素,具有较好的超分辨率增强效果,且计算复杂度较低。

引用

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