一种基于小波纹理特征的目标检测方法

被引：14

作者：

宋新

罗军

王鲁平

沈振康

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室

来源：

红外技术 | 2006年 / 09期

关键词：

小波变换; 灰度共生矩阵; 图像纹理; 均值聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

给出了一种利用小波分块分解和灰度共生矩阵特征来提取目标的方法。首先对图像进行分块小波变换,然后求分块灰度共生矩阵并且计算小波共生矩阵特征向量,选取纹理特征最大的作为种子区域;最后利用均值聚类的方法进行目标标记。实验结果证明,能够检测红外和可见光图像中各种类型的目标。

引用

页码：545 / 548

页数：4

共 4 条

[1]

基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法 [J].

张敏 ;

许廷发 .

物理实验, 2004, (04) :12-15

[2]

利用小波尺度共生矩阵和灰度共生矩阵的SAR图像分类 [J].

薛笑荣 ;

张艳宁 ;

赵荣椿 ;

申家振 ;

胡伏原 .

中国体视学与图像分析, 2002, (04) :193-197

[3]

基于图像纹理分析的目标物体识别方法 [J].

杨淑莹 ;

胡军 ;

曹作良 .

天津理工学院学报, 2001, (04) :31-33

[4]

树状小波分解及其在纹理图像压缩中的应用 [J].

刘辉 ;

谈正 ;

张琪 .

电子学报, 1998, (04)

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