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快速路交通流异常数据判断算法研究及实证
被引:10
作者:
陈德旺
[1
]
郑长青
[2
]
章长彪
[2
]
机构:
[1] 北京交通大学电子信息工程学院
[2] 北京市公安局公安交通管理局交通科研所
来源:
基金:
北京市自然科学基金;
关键词:
快速路;
交通流;
异常数据;
算法;
验证;
D O I:
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2006.07.023
中图分类号:
U491.112 [];
学科分类号:
082302 ;
082303 ;
摘要:
对快速路交通流数据进行异常数据判断,有利于避免使用异常数据带来的损失,提高信息利用的有效性。笔者分别根据逻辑推理、交通流的重复性和连续性以及交通流变量之间的机理分析提出了3种判断快速路交通流异常数据的算法,并讨论了这3种算法之间的集成。利用北京快速路实测数据对算法进行了验证,验证结果表明该算法基本是有效的。
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