基于总体经验模态分解的水文序列多尺度分析

被引：32

作者：

邵骏 ^{[1
,2
]}

吕孙云 ^{[1
,3
]}

钱晓燕 ^{[2
]}

袁鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 长江水利委员会水文局

[2] 四川大学水利水电学院

[3] 武汉大学水利水电学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 39卷 / 11期

关键词：

水文序列; 总体经验模态分解; 模态混叠; 希尔波特-黄变换; 多尺度分析;

D O I：

10.13245/j.hust.2011.11.001

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

070209 [计算物理];

摘要：

为解决模态混叠问题,将总体经验模态分解方法应用于水文时间序列的多尺度研究中.将白噪声加入原始序列,经过总体经验模态分解后得到固有模态函数,通过对结果进行显著性检验并最终得到水文时间序列主要振荡周期、中心频率、平均振幅等信息.通过对黄河三门峡水文站实测天然年径流序列进行分析,发现总体经验模态分解能够较好地解决模态混叠现象;同时与小波分析方法对比,该方法较之传统的经验模态分解具有更高的精度,能够应用于水文时间序列多尺度分析研究.

引用

页码：105 / 108+124 +124

页数：5

共 7 条

[1]

基于HHT的雅鲁藏布江径流变化周期及趋势分析 [J].