异构机群下数据流自适应分配策略

被引：6

作者：

郭文忠 ^{[1
]}

陈国龙 ^{[1
,2
]}

夏添 ^{[1
]}

机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院

[2] 离散数学及其应用教育部重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2009年 / 08期

关键词：

异构机群; 数据流分配; 粒子群优化; 转基因算子; 变异算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

数据流分配问题是典型的NP问题,为了有效地解决异构机群下数据流分配问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应分配策略.基于生物学的基因理论设计了转基因算子,以保护最优个体并提高策略的局部求解能力;引入变异算子,在很好地保持种群多样性的同时提高策略的全局搜索能力.仿真实验结果表明,文中策略在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,能够在较短的时间内取得满意的解.

引用

页码：1175 / 1181

页数：7

共 8 条

[1] 变异粒子群算法实现模拟电路模糊组识别 [J].