基于案例推理的森林病害诊断方法探讨

被引:2
作者
温亮宝 [1 ]
刘红霞 [2 ]
机构
[1] 北京林业大学信息管理系
[2] 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
关键词
基于案例的推理; 森林病害诊断; 人工智能;
D O I
10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2007.18.094
中图分类号
S763.1 [病害及其防治];
学科分类号
0904 ;
摘要
本文介绍了基于案例推理的森林病害诊断方法,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的森林病害诊断过程进行了分析,表明基于案例推理的病害诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,在森林病害智能诊断方面有很好的前景。
引用
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农业网络信息, 2005, (01) :13-17
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不详 .
计算机工程与应用 , 2004, (25) :196-198+204
[5]   基于案例的推理综述 [J].
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邢台学院学报, 2004, (02) :66-68
[6]  
Janet L. Kolodner.An introduction to case-based reasoning[J].Artificial Intelligence Review,1992