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基于案例推理的森林病害诊断方法探讨
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
温亮宝
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘红霞
[
2
]
机构
:
[1]
北京林业大学信息管理系
[2]
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
来源
:
安徽农学通报
|
2007年
/ 18期
关键词
:
基于案例的推理;
森林病害诊断;
人工智能;
D O I
:
10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2007.18.094
中图分类号
:
S763.1 [病害及其防治];
学科分类号
:
0904 ;
摘要
:
本文介绍了基于案例推理的森林病害诊断方法,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的森林病害诊断过程进行了分析,表明基于案例推理的病害诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,在森林病害智能诊断方面有很好的前景。
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页数:3
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基于案例推理(CBR)的鱼病诊断模型研究
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Janet L. Kolodner.An introduction to case-based reasoning[J].Artificial Intelligence Review,1992
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[1]
基于案例推理(CBR)的鱼病诊断模型研究
[J].
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郭永洪
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傅泽田
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[5]
基于案例的推理综述
[J].
李海颖
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Janet L. Kolodner.An introduction to case-based reasoning[J].Artificial Intelligence Review,1992
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