基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究

被引：4

作者：

唐延芳 ^{[1
]}

迟道才 ^{[1
]}

王殿武 ^{[2
]}

吴萍 ^{[1
]}

张瑞 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学

[2] 辽宁省水文水资源勘测局

来源：

沈阳农业大学学报 | 2006年 / 06期

关键词：

灌溉用水量; BP网络; 预测; 铁甲灌区;

D O I：

暂无

中图分类号：

S274.4 [灌溉用水的测量与统计];

学科分类号：

摘要：

灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量。介绍了BP网络的算法步骤,并且以铁甲灌区为例,使用软件MATLAB7对所设计的网络进行学习和训练,隐含层单元数的选取采用实验法,最终以隐单元数为13的网络预测性能最好,误差也达到精度要求。所建模型可以预测铁甲灌区的灌溉用水量。

引用

页码：867 / 871

页数：5

共 18 条

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