油气资源丰度预测的人工神经网络方法——以济阳坳陷为例

被引：8

作者：

杨丽娜 ^{[1
]}

解国军 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大学(北京)数理系

[2] 中国石化石油勘探开发研究院

来源：

关键词：

神经网络; 资源丰度; 资源评价; 济阳坳陷;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

通过相关分析,筛选出济阳坳陷控制成藏体系资源丰度的主要地质参数,把成藏体系的资源丰度及其主控地质参数作为神经网络的训练样本,建立了具有预测功能的神经网络结构。与多元线性和多元非线性回归模型预测结果的比较表明,神经网络模型在预测精度上要远高于2种回归预测模型。

引用

页码：55 / 58+4 +4

页数：5

共 4 条

解国军 ;

金之钧 ;

陈光新 .

[2] 油气资源评价方法的基本原则 [J].

金之钧 ;

张金川 .

[3] 神经网络法在测井曲线对比中的应用 [J].

汪炳柱 ;

王硕儒 .

[4] 一种用于地震道自动编辑的人工神经网络方法 [J].

周竹生 ;

周熙襄 .