基于分水岭算法的图像融合质量评价方法

被引：3

作者：

黄应清 ^{[1
]}

齐鸥 ^{[2
]}

蒋晓瑜 ^{[3
]}

刘中晅 ^{[3
]}

机构：

[1] 装甲兵工程学院兵器工程系

[2] 装甲兵工程学院技术保障工程系

[3] 装甲兵工程学院控制工程系

来源：

计算机工程 | 2013年 / 39卷 / 01期

关键词：

分水岭算法; 图像融合; 质量评价; 结构相似度; 客观评价; 主观评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统图像融合质量评价方法的评价结果与人眼主观感知结果不一致,针对该问题,提出基于分水岭算法的图像融合质量评价方法。利用结构相似性理论获得源图像之间的结构相似信息图,运用分水岭算法对信息图进行分割。为减少过分割现象,在分水岭算法中应用标记符,将源图像的信息分为共有信息和互补信息,构建基于结构相似性的映射函数,分别处理共有信息和互补信息,完成融合图像质量评价。实验结果表明,与Piella和Zheng方法相比,该方法的抗干扰性能较好。

引用

页码：252 / 255+282 +282

页数：5

共 9 条

[1] 图像融合质量客观评价方法 [J].