基于Chebyshev神经网络的非线性预测应用研究

被引：9

作者：

邹阿金

沈建中

机构：

[1] 长沙电力学院数学与计算机系!湖南长沙

[2] 中国科学院声学研究所!北京

来源：

关键词：

神经网络; 预测; 时间序列; 混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将Chebyshev神经网络作为非线性时间序列的辨识模型 ,通过对过去序列样本的学习 ,调整网络的权值 ,然后预测和推断未来的序列 ,仿真结果表明 ,Chebyshev神经网络具有优良的泛化能力和预测功能。

引用

页码：14 / 15

页数：2