Lyapunov指数的算法改进与加权预测

被引:11
作者
梁勇 [1 ]
孟桥 [2 ]
陆佶人 [2 ]
机构
[1] 南京财经大学工业工程系
[2] 东南大学无线电工程系
关键词
混沌; 李雅普诺夫指数计算; 算法改进; 加权预测;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
对在计算最大Lyapunov指数方面获得广泛应用的Rosenstein方法作出了改进。Rosenstein方法在计算时,只选取一个最近邻点,容易受到噪声的影响。Kantz提出用固定邻域内多点平均的方法来减少噪声的影响,但固定邻域在实际计算时存在困难。针对这个问题,提出了实用的可变邻域的取法。并且提出了将最大Lyapunov指数用于对预测模型进行加权,仿真表明预测效果得到了明显改善。
引用
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页数:5
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何丕廉 ;
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天津大学学报, 1999, (05) :594-598
[4]  
Fishers′informa-tion and the analysis of complex signals. Martin M T,Pennini F,Plastino A. Physics Letters A . 1999
[5]  
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[6]  
Nonlinear Time Series Analysis. H Kantz,T Schreiber. . 1997