区间证据推理法在区域环境风险评价中的应用

区域环境风险评价(Regional Environmental Risk Assessment,RERA)对象所产生的环境影响的复杂性,造成在对风险进行影响识别时常需采用专家意见等定性评价方法,带来了大量的不确定信息和未知信息。近年来,随着环境风险评价(Environmental Risk Assessment,ERA)的发展,迫切需要能够模拟和分析不确定问题的方法用于评价。基于证据理论(D-S理论)和证据推理(ER)法的区间证据推理(IER)法用于区域环境风险评价(RERA),阐述了IER法的基本原理,并用实例展示IER法运用信度结构、评价语言转换技术和IER综合运算分别表述、转换和综合多属性的区域环境风险评价初始信息。最后,结合决策者偏好的效用函数,得出每一风险受体所承受的相对风险及每一风险源的相对风险,从而确定最敏感受体和最危险源。研究表明,区间证据推理法使不同风险评价方法(证据)结论的融合成为可能,每一种方法(证据)的加入都将使结果不断逼近真实。融合的结论为风险管理和决策提供依据。