基于径向基函数神经网络的PI-准比例谐振控制策略

被引：7

作者：

李圣清

张茜

机构：

[1] 湖南工业大学电气与信息工程学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2018年 / 30卷 / 08期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

并网逆变器; 电流控制; 准比例谐振控制; 神经网络;

D O I：

10.19635/j.cnki.csu-epsa.000041

中图分类号：

TM464 [逆变器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

针对三相并网逆变器在电网电压波动时存在电流畸变等问题,提出了一种基于径向基函数神经网络的改进型PI-准比例谐振复合控制方法,在分析PI与准比例谐振控制原理的基础上,通过径向基函数神经网络的自适应控制能力,根据系统运行状态对改进型PI-准比例谐振控制器参数进行在线整定,解决了传统PI控制器存在稳态误差和准比例谐振控制器参数难整定的问题。采用Matlab/Simulink平台进行仿真研究,结果证明该方法实现了电流的无静差跟踪,降低了输出电流的总谐波畸变率,提高了系统的抗干扰能力,增强了系统的稳定性。

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页码：62 / 67

页数：6

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