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- [7] Flow regime identification methodology with neural networks and two-phase flow models[J] . Y. Mi,M. Ishii,L.H. Tsoukalas.Nuclear Engineering and Design . 2001 (1)
基于SVM及电容层析成像的两相流流型识别
被引：23
作者：
张立峰
[1
,2
]
王化祥
[1
]
机构：
[1] 天津大学电气与自动化工程学院
[2] 华北电力大学自动化系
来源：
关键词：
两相流;
流型识别;
支持向量机;
电容层析成像;
D O I：
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.04.026
中图分类号：
O359.1 [];
学科分类号：
摘要：
两相流测量中,流型的准确识别是流动参数准确测量的基础。电容层析成像(ECT)技术是自20世纪80年代发展起来的新型检测技术,可用于两相流/多相流流型识别及固相浓度测量。支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,即使在小样本情况下也能得到很好的分类效果。应用ECT系统测量的包含流型信息的电容测量数据,采用支持向量机算法进行流型识别,对4种典型空气-油两相流流型识别分别进行了仿真和静态实验。结果表明,该方法辨识速度快,可准确地识别典型的流型。
引用
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