基于波形匹配的高压输电线故障诊断优化算法

被引:8
作者
文福拴 [1 ]
郭文鑫 [2 ]
廖志伟 [2 ]
韦刘红 [2 ]
辛建波 [3 ]
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 华南理工大学电力学院
[3] 江西省电力科学研究院
关键词
高压输电线; 故障诊断; 优化算法; 波形匹配; 和声搜索;
D O I
暂无
中图分类号
TM755 [线路检修];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
准确高效的高压输电线故障诊断对加快故障后系统的恢复、确保系统安全稳定运行具有重要意义.高压输电线故障诊断问题主要包括故障类型识别、故障测距和故障时间识别.文中将该问题描述为优化问题,即将故障诊断问题中待求解的量(如故障距离)和待估计的量(如过渡电阻)作为故障假设里的未知参数,以故障后的实际波形和期望波形的差异度最小作为优化目标,在此基础上构建了包括离散和连续优化变量的混合优化模型,采用启发式优化算法——和声搜索算法来求解这一优化问题,并根据问题的特点对该算法进行了改进.算例表明,所提出的方法是正确的和有效的.
引用
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页码:56 / 61+83 +83
页数:7
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共 2 条
[1]
具有冗余神经元神经网络模型系统的输电线路故障测距的研究 [J].
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[2]
计及警报信息时间特性的故障诊断模型 [J].
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