一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法

被引：6

作者：

潘拓宇 ^{[1
,2
]}

朱珍民 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 湘潭大学

[2] 中国科学院

[3] 中国科学院计算技术研究所

来源：

微计算机信息 | 2010年 / 26卷 / 36期

关键词：

普适计算; 同过滤; 性化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

随着网络信息量的日益增加,为用户提供个性化服务是一种趋势。协同过滤又是个性化推荐中应用最成功的技术,我们针对个性化推荐算法做出了改进,仿真实验表明我们的方法比传统的方法有着更高的推荐质量。

引用

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页码：228 / 229+121 +121

页数：3

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