基于信息熵的社交网络观点演化模型

被引:17
作者
黄飞虎
彭舰
宁黎苗
机构
[1] 四川大学计算机学院
关键词
复杂网络; 社交网络; 观点动力学;
D O I
暂无
中图分类号
O157.5 [图论];
学科分类号
070104 ;
摘要
随着网络服务的发展,社交网络逐渐成为信息传播的新媒介.因此,研究网络舆情演化具有重要意义和实用价值.为了更好地研究网络舆论,在信息熵的基础上,提出了一个社交网络观点演化模型.此模型存在以下两个特点:一是可以反映个体面对正负两种观点趋向做出抉择时的心理过程;二是可以反映个体形成新观点时主观因素和客观因素的影响.在仿真实验中,讨论了舆论环境对个体观点演化的影响,初始观点和自信度对观点演化的影响,以及意见领袖对群体观点演化的影响.实验结果表明,该模型可以反映真实社交网络中个体的心理学特征,比如个体的观点形成会受到舆论环境的影响,自信的个体不愿意接受他人的观点,当意见领袖存在时群体的观点会受到影响等.
引用
收藏
页码:16 / 24
页数:9
相关论文
共 9 条
[1]  
社交心理学.[M].拜五四; 主编.首都经济贸易大学出版社.2009,
[2]   社会群体中观点的信任、演化与共识 [J].
苏炯铭 ;
刘宝宏 ;
李琦 ;
马宏绪 .
物理学报, 2014, 63 (05) :44-51
[3]   基于移动社交网络的谣言传播动力学研究 [J].
王辉 ;
韩江洪 ;
邓林 ;
程克勤 .
物理学报, 2013, 62 (11) :106-117
[4]   基于信息传播的社交网络拓扑模型 [J].
刘衍珩 ;
李飞鹏 ;
孙鑫 ;
朱建启 .
通信学报, 2013, 34 (04) :1-9
[5]   在线社交网络中谣言的传播与抑制 [J].
顾亦然 ;
夏玲玲 .
物理学报, 2012, 61 (23) :544-550
[6]   基于理性推理的观点演化模型 [J].
贾凡 .
北京交通大学学报, 2011, 35 (02) :60-65
[7]   舆论形成和演进模型的研究综述 [J].
刘云 ;
丁飞 ;
张振江 .
北京交通大学学报, 2010, (05) :83-88
[8]   漫谈社会物理学 [J].
程洁 ;
张建玮 ;
狄增如 .
物理, 2010, 39 (02) :101-107
[9]   谣言传播模型研究综述 [J].
张芳 ;
司光亚 ;
罗批 .
复杂系统与复杂性科学, 2009, 6 (04) :1-11