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基于灰色Markov模型动态关联规则的元规则挖掘
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘俊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢彦峰
论文数:
引用数:
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机构:
张忠林
论文数:
引用数:
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机构:
贾利敏
机构
:
[1]
兰州交通大学电子与信息工程学院
来源
:
计算机应用
|
2008年
/ 09期
关键词
:
动态关联规则;
元规则;
灰色模型;
Markov连;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.2 [翻译机];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
介绍了增加了支持度向量和置信度向量两种规则评价指标的动态关联规则,给出了一种基于灰色M arkov模型的预测和分析动态关联规则的元规则的方法。此方法在建立灰色模型的基础上应用M arkov链理论,实验证明利用此方法挖掘的元规则要优于灰色模型等其他方法。
引用
收藏
页码:2353 / 2356
页数:4
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[1]
数据库中动态关联规则的挖掘
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