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基于Web日志的个性化搜索引擎模型的发现
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
鲍钰
机构
:
[1]
华东师范大学软件学院
来源
:
计算机应用研究
|
2009年
/ 26卷
/ 05期
关键词
:
Web日志;
个性化搜索;
单用户搜索关键字关联规则发现算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
个性化搜索是指同样的关键字对不同的人返回其感兴趣的搜索结果。对于不同的用户个体,同样的关键字可能有不同含义,如关键字"apple"被爱好音乐的人士理解为Apple iPod,但也会被健康饮食的人士理解为apple fruit。每次用户搜索关键字的过程,都会被记录在网站服务器的后台日志中。通过若干挖掘算法,将Web原始日志信息进行用户识别,会话分组后,提取单一用户多次会话中的搜索关键字关联规则,为实现个性化搜索引擎提供参考。
引用
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页码:1806 / 1809
页数:4
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共 2 条
[1]
基于动态剪枝的关联规则挖掘算法
[J].
论文数:
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机构:
皮德常
;
秦小麟
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机构:
南京航空航天大学信息科学与技术学院
秦小麟
;
王宁生
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机构:
南京航空航天大学信息科学与技术学院
王宁生
.
小型微型计算机系统,
2004,
(10)
:1850
-1852
[2]
TBAR: An efficient method for association rule mining in relational databases[J] . Data & Knowledge Engineering . 2001 (1)
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