基于贝叶斯网的决策表系统的优化分解

被引：3

作者：

胡小建 ^{[1
]}

杨善林 ^{[2
]}

胡笑旋 ^{[2
]}

方芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学材料成型与控制工程系

[2] 不详

[3] 合肥工业大学计算机网络系统研究所

[4] 不详

来源：

计算机研究与发展 | 2007年 / 04期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

决策表系统; 贝叶斯网; 多模块贝叶斯网,d-分割; 分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了决策表系统的基于广义决策函数(GDF)与基于贝叶斯网的分解方法是等价的;指出决策表系统的分解问题可归结为求解与决策表系统相应的多模块贝叶斯网(MSBN)及其d-割集;对同一个贝叶斯网(BN)具有不同的d-割集,存在不同的分解模式,提出并证明了MSBN的d-割集和连接联合森林(LJF)的割集之间的关系,而且LJF的割集决定着MSBN优化的d-割集,这样决策表系统分解问题也就是求解LJF的割集;最后通过案例说明提出的方法的可行性.

引用

页码：667 / 673

页数：7

共 4 条

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