新型混合粒子群优化算法

被引：5

作者：

孙亮

代存杰

张克云

机构：

[1] 兰州交通大学交通运输学院

来源：

重庆工学院学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

粒子群; 模拟退火; 混沌优化; 群体适应度方差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对粒子群算法易陷入局部极值、精度低等缺点,提出了一种基于模拟退火与混沌思想的新型粒子群优化算法(SA-CPSO).在该算法的初始阶段,对粒子位置进行混沌初始化,并引入模拟退火算法对每个粒子的适应度进行评价;在该算法运行过程中根据群体适应度方差对粒子群进行混沌更新;最后通过对几种经典函数的测试计算,结果表明,相对于标准粒子群算法,该新型混合算法提高了局部搜索能力和搜索精度,并有效避免了早熟现象的产生.

引用

页码：146 / 149

页数：4

共 5 条

[1] 基于群体适应度方差的粒子群优化算法 [J].