膨胀土分类方法研究

被引：14

作者：

孟庆云

杨果林

机构：

[1] 中南大学土木建筑学院

来源：

公路 | 2006年 / 07期

关键词：

膨胀土; 分类方法; 研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU443 [膨胀性土与地基];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

膨胀土胀缩等级的确定是膨胀土地区工程建设的重要工作。对国内外现有膨胀土的分类方法进行了综述,通过对现有膨胀土分类方法的对比,指出了各种膨胀土分类方法的优缺点。同时通过室内试验,采用标准吸湿含水率对常张高速公路和南友高速公路地区的膨胀土进行了重新分类,为今后在这些地区的工程建设提供了参考数据。

引用

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页数：5

共 10 条

[1] 膨胀土性质及分类综述 [J].

阎国平 ;

胡举印 ;

应国刚 .

交通科技与经济, 2004, (03) :1-3

[2] 膨胀土壤标准吸湿含水率及其试验方法 [J].

姚海林 ;

杨洋 ;

程平 ;

吴万平 .

岩土力学, 2004, (06) :856-859

[3] Kohonen神经网络模型在膨胀土膨胀潜势分类中的应用 [J].

张白一 ;

赵祥模 .

交通与计算机, 2003, (06) :97-99

[4] 可拓学在膨胀土胀缩等级评判中的应用 [J].

汪明武 ;

金菊良 ;

李丽 .

岩土工程学报, 2003, (06) :754-757

[5] 灰色聚类法在膨胀土分类中的应用 [J].

李玉花 ;

冯晓腊 ;

严应征 .

岩土力学, 2003, (02) :304-306

[6] GIS环境下膨胀土胀缩等级的模糊数学评判 [J].

蔡奕 ;

王宝军 ;

施斌 ;

方海东 .

工程勘察, 2002, (02) :1-4

[7] 膨胀土判别与分类的灰关联分析法 [J].

陈新民，李生林 .

岩土力学, 1996, (04) :30-34

[8] 膨胀土判别与分类的人工神经网络方法 [J].

易顺民，晏同珍 .

地质科技情报, 1995, (03) :91-94

[9]

灰色系统分析及实用计算程序[M]. 华中理工大学出版社 , 王学萌等著, 2001

[10]

中国膨胀土工程地质研究[M]. 江苏科学技术出版社 , 李生林等著, 1992

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