一种适用于高阶QAM信号的抗扰动水声信道盲均衡算法研究

水声信道存在有大量的脉冲噪声,这些噪声会对均衡算法的稳健性造成影响,严重时还会使算法崩溃。从提高均衡算法稳健性的角度出发,采用均衡滤波器系数变化量的Euclid范数作为代价函数,提出了一种双模式归一化修正常模盲均衡算法,并针对算法收敛速度慢的问题,利用判决正方形方法进行了改进。仿真、试验结果表明,在高阶QAM通信系统中,新的盲均衡算法在收敛能力、收敛速度以及稳健性方面都较传统的双模式MCMA/DD算法更有优势。