滚动轴承故障监测诊断中的自适应滤波算法

被引:6
作者
席玉洁
马波
冯坤
机构
[1] 北京化工大学诊断与自愈工程研究中心
关键词
滚动轴承; 故障诊断; 峭度; 自适应滤波;
D O I
10.19533/j.issn1000-3762.2011.05.016
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];
学科分类号
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要
针对滚动轴承故障分析诊断中的载波带选择过程进行研究,提出了基于峭度指标的自适应最优滤波算法,仿真和试验台的研究结果表明,此算法不仅能够准确地诊断出轴承故障,以全自动的方式实现滤波过程,而且自适应最优滤波算法的故障诊断效果远远优于固定滤波算法和基于小波包变换的滤波算法。
引用
收藏
页码:47 / 50
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]
基于时域参数趋势分析的滚动轴承故障诊断 [J].
万书亭 ;
吴美玲 .
机械工程与自动化, 2010, (03) :108-110+113
[2]
小波—能量算子解调法的滚动轴承故障诊断 [J].
雷文平 ;
韩捷 ;
孙俊杰 ;
董辛旻 .
武汉理工大学学报, 2008, (05) :128-131
[3]
基于峭度-小波包分析的滚动轴承故障诊断 [J].
袁云龙 .
新技术新工艺, 2008, (05) :43-46+2
[4]
滚动轴承故障检测的改进包络分析法 [J].
石林锁 .
轴承, 2006, (02) :36-39
[5]
一种基于信号相关性检测的自适应小波变换及应用 [J].
段晨东 ;
姜洪开 ;
何正嘉 ;
不详 .
西安交通大学学报 , 2004, (07) :674-677+770
[6]
用Morlet小波进行包络检波分析 [J].
何岭松 ;
李巍华 .
振动工程学报, 2002, (01)
[7]
峰值能量谱及其应用实例 [J].
徐鸣 ;
罗利清 .
中国设备管理, 2001, (03) :39-40
[8]
信号包络特征识别在故障诊断中的应用 [J].
林京 ;
刘红星 ;
屈梁生 .
振动测试与诊断., 1998, (01)