基于二元语义信息处理的最大树聚类方法

被引:19
作者
于春海
樊治平
机构
[1] 东北大学工商管理学院
基金
国家杰出青年科学基金;
关键词
模糊聚类分析; 二元语义; 语言评价信息; 最大树聚类法;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题,提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。该方法依据传统的最大树聚类分析方法的基本思想,采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并对聚类对象进行分类,具有概念清晰、计算简单、信息处理较为精确的特点。最后,通过一个算例说明了所给出的聚类方法。
引用
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[2]
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Yang, MS ;
Ko, CH .
FUZZY SETS AND SYSTEMS, 1996, 84 (01) :49-60
[3]
Fuzzy relation compositions and pattern recognition.[J].Kim Le.Information Sciences.1996, 1
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王毅 ;
陈劲 .
管理工程学报, 2002, (04) :22-27
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陈剑 .
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[6]
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