基于神经网络的手势识别

被引:19
作者
袁向荣 [1 ]
田新诚 [2 ]
机构
[1] 山东英才职业技术学院
[2] 山东大学控制科学与工程学院
关键词
图像识别; 神经网络; 色度变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
在机器人对手势识别的实验中,利用BP神经网络对连续手势进行识别。对采集到的彩色图像进行基于肤色的提取后,从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像,进一步处理后输入神经网络进行识别。实验结果表明,该方法比较简单,识别效果也较为理想。
引用
收藏
页码:63 / 66
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践.[M].张宏林编著;.人民邮电出版社.2003,
[2]
Visual C++数字图像处理.[M].何斌等编著;.人民邮电出版社.2002,
[3]
一种在复杂背景彩色图像中划分手部图像的方法 [J].
姜威 ;
陈援非 ;
孔勇 ;
李文明 .
山东大学学报(工学版), 2003, (04) :410-412
[4]
用于人机交互的静态手势识别系统 [J].
刘江华 ;
陈佳品 ;
程君实 .
红外与激光工程, 2002, (06) :499-503
[5]
复杂背景下的手势分割与识别 [J].
任海兵 ;
祝远新 ;
徐光祐 ;
张晓平 ;
林学訚 .
自动化学报, 2002, (02) :256-261