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基于微分容量控制的学习机
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张莉
周伟达
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
周伟达
焦李成
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0
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0
机构:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
焦李成
机构
:
[1]
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
来源
:
电子学报
|
2003年
/ 10期
关键词
:
机器学习;
支撑矢量机;
容量控制;
模式识别;
回归估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
摘要
:
本文通过对函数集容量的分析 ,得出用函数的微分来控制函数集容量的学习方法 .该方法不仅能用支撑矢量核函数而且可以采用其他的函数作为基函数 .基于样本的机器学习 ,要求学习机在容量控制和过拟合之间取一个折衷 ,从而保证学习机的推广能力和误差精度 .本文通过在微分容量控制和最小化经验误差之间作一个折衷 ,提出基于微分容量控制的学习机 .仿真实验验证了我们的学习机具有良好的推广能力 .
引用
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页码:1526 / 1531
页数:6
相关论文
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[1]
一种激励函数可调的新人工神经网络及应用
[J].
吴佑寿
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机构:
清华大学电子工程系
吴佑寿
;
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机构:
赵明生
;
丁晓青
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机构:
清华大学电子工程系
丁晓青
.
中国科学E辑:技术科学,
1997,
(01)
:55
-60
[2]
A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition
[J].
Burges, CJC
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机构:
Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
Burges, CJC
.
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY,
1998,
2
(02)
:121
-167
[3]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[4]
子波变换与子波分析.[M].赵松年;熊小芸著;.电子工业出版社.1996,
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1998,
2
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