基于遗传算法的混合Flow-shop调度方法

被引:46
作者
王万良
姚明海
吴云高
吴启迪
机构
[1] 浙江工业大学信息工程学院
[2] 同济大学电子与信息工程学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
生产调度; 混合Flow-shop调度问题; 遗传算法;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2002.07.009
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
混合Flow-shop调度问题 (Hybrid flow-shop scheduling problem, HFSP),是一般Flow-shop调度问题的推广,由于在某些工序上存在并行机器,所以比一般的Flow-shop调度问题更复杂。本文提出了遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法,给出了一种新的编码方法,设计了相应的交叉和变异操作算子,能够保证个体的合法性,同时又具有遗传算法本身所要求的随机性。最后给出了某汽车发动机厂金加工车间的生产调度实例,表明了此算法的有效性。
引用
收藏
页码:863 / 865+869 +869
页数:4
相关论文
共 6 条