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基于遗传算法的混合Flow-shop调度方法
被引:46
作者
:
王万良
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浙江工业大学信息工程学院
王万良
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姚明海
吴云高
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吴云高
吴启迪
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浙江工业大学信息工程学院
吴启迪
机构
:
[1]
浙江工业大学信息工程学院
[2]
同济大学电子与信息工程学院
来源
:
系统仿真学报
|
2002年
/ 07期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
生产调度;
混合Flow-shop调度问题;
遗传算法;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2002.07.009
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
混合Flow-shop调度问题 (Hybrid flow-shop scheduling problem, HFSP),是一般Flow-shop调度问题的推广,由于在某些工序上存在并行机器,所以比一般的Flow-shop调度问题更复杂。本文提出了遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法,给出了一种新的编码方法,设计了相应的交叉和变异操作算子,能够保证个体的合法性,同时又具有遗传算法本身所要求的随机性。最后给出了某汽车发动机厂金加工车间的生产调度实例,表明了此算法的有效性。
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页码:863 / 865+869 +869
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