一种基于RBF神经网络的数字模式识别方法

被引：19

作者：

张秀玲

李海滨

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院,燕山大学电气工程学院秦皇岛,秦皇岛

来源：

关键词：

神经网络; 模式识别; 竞争算法;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2002.03.012

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文以 RBF网络作为识别模型 ,采用竞争算法 ,提出了一种基于 RBF网络的数字识别方法 ,仿真结果表明此方法具有识别率高 ,识别速度快的优点 ,具有广阔的应用推广价值。

引用

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