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中国区域月气候预测方法和预测能力评估
被引:20
作者:

陈丽娟
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中国科学院大气物理研究所 中国科学院大气物理研究所

李维京
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刘绿柳
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张培群
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中国气象局国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室 中国科学院大气物理研究所
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[1] 中国科学院大气物理研究所
[2] 中国气象局国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室
来源:
关键词:
中国区域;
月气候预测;
大气可预报性;
D O I:
暂无
中图分类号:
P457.6 [降水预报];
学科分类号:
摘要:
利用我国台站降水和温度观测资料,评估了BCCAGCM1.0月动力延伸预报的回算和预测、国家气候中心月气候预测业务统计方法、持续性预报以及业务发布预报对中国区域月气候要素的预测能力。结果表明,业务发布月平均温度和降水预测的技巧平均低于动力方法和统计方法的预测结果。温度的持续性预报和最优气候值统计方法预报技巧高于其它统计预报方法,考虑了综合相似特征的统计方法对降水预测有相对的优势。动力延伸预报的三种超前预报时间的预测结果总体高于统计方法,在月气候预测能力上具有明显优势。月尺度预测动力和统计方法评估的年际变化特征表明月降水和温度的可预报性一般在El Nio状态下较高,而在La Nia发生时偏低。
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