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一个基于语境框架的文本特征提取算法
被引:14
作者
:
晋耀红
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0
机构:
中国科学院声学研究所,北京语言大学语言信息处理研究所北京,北京
晋耀红
苗传江
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机构:
中国科学院声学研究所,北京语言大学语言信息处理研究所北京,北京
苗传江
机构
:
[1]
中国科学院声学研究所,北京语言大学语言信息处理研究所北京,北京
来源
:
计算机研究与发展
|
2004年
/ 04期
关键词
:
文本特征提取;
语境框架模型;
领域;
情景;
背景;
领域句类;
对象语义立场网络;
褒贬;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
介绍了一种新的文本语义形式化模型———语境框架 语境框架是一个三维的语义描述 ,它把文本内容抽象成领域(静态范畴 )、情景 (动态描述 )、背景 (褒贬、参照等 ) 3个框架 在语境框架的基础上 ,设计实现了文本特征提取算法 算法从语义入手 ,实现了 4元组表示的领域提取算法、以领域句类为核心的情景提取算法和以对象语义立场网络图为基础的褒贬判断 算法可以有效地处理语言中的褒贬倾向、同义、多义等现象 ,实际应用中表明具有很好的信息抽取能力
引用
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[1]
基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现
[J].
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中国科学院计算技术研究所!北京
白硕
.
计算机应用研究,
2001,
(09)
:23
-26
[2]
基于知识的文本摘要系统研究与实现
[J].
孙春葵
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北京邮电大学!北京,北京邮电大学!北京,北京邮电大学!北京,北京邮电大学!北京
钟义信
.
计算机研究与发展,
2000,
(07)
:874
-881
[3]
HNC(概念层次网络)理论.[M].黄曾阳著;.清华大学出版社.1998,
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[1]
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2000,
(07)
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