基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践

被引：19

作者：

尤海浪 ^{[1
]}

钱锋 ^{[2
]}

黄祥为 ^{[1
]}

胡亮亮 ^{[1
]}

机构：

[1] 炫彩互动网络科技有限公司

[2] 中国电信股份有限公司广东研究院

来源：

电信科学 | 2014年 / 30卷 / 10期

关键词：

大数据; 手机游戏; 个性化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机]; TP311.13 [];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 1201 ;

摘要：

给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的游戏。该机制可以有效提升游戏推荐的准确性,增强用户黏性,为游戏平台创造更多价值。

引用

页码：27 / 32

页数：6

共 6 条

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