基于遗传算法的网络安全态势感知研究

被引：6

作者：

王国华

机构：

[1] 宁夏对外文化交流中心

来源：

计算机测量与控制 | 2016年 / 12期

关键词：

遗传算法; 网络安全; 态势感知; 检测;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.12.044

中图分类号：

TP393.08 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范,针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题,提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型,首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型,进行网络安全态势的特征信息提取,然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测,实现安全态势预测和准确感知;仿真实验结果表明,该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高,对安全态势预测的精度较高,保障了网络安全。

引用

页码：155 / 157+161 +161

页数：4

共 9 条

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