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基于HSI空间的生长状态下茄子图像的分割方法
被引:4
作者:
刘健
张云伟
机构:
[1] 昆明理工大学现代农业工程学院
来源:
关键词:
茄子;
采摘机器人;
视觉系统;
图像分割;
D O I:
10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.14.176
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
茄子识别是茄子采摘机器人视觉系统的关键技术,利用Matlab软件中的图像处理函数,将在自然光照条件下拍摄的大棚中成熟茄子图像进行分割。对H、I通道分别进行自动阈值法和固定阈值法分割,将分割后二值化图像进行逻辑与运算,获得最终分割结果。去除噪音部分,使用形态滤波的开运算消除图像中其他的噪音部分。结果表明,该分割方法正确率大于91%,是一种较实用的茄子分割算法。
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