改进的基于相关相似性的协同过滤推荐算法

被引：3

作者：

赵智

冯卓楠

机构：

[1] 长春工业大学计算机科学与工程学院

来源：

关键词：

个性化推荐系统; 协同过滤; 相似性; 推荐算法; 平均绝对偏差;

D O I：

10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2006.04.021

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

分析了传统CF算法和基于项目评分的CF算法中存在的问题,对其相似性计算和推荐集选取方法进行了改进,并提出了一种优化的CF算法。实验结果表明,该算法同传统CF算法相比能显著提高推荐精度,同基于项目评分的CF算法相比能够有效减少计算复杂度。

引用

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共 4 条