分布式电源对配网可靠性的影响及优化配置

被引:17
作者
赵渊 [1 ]
何媛 [1 ]
宿晓岚 [2 ]
谢开贵 [1 ]
机构
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[2] 重庆市电力公司市区供电分公司
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助; 国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
分布式电源; 配电; 可靠性; 评估; 选址; 定容; 粒子人工鱼群; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
080802 ;
摘要
基于配电网供电可靠性分析分布式电源(DG)的选址与定容。在配电网发生故障时由故障前的实际运行情况动态地生成优化孤岛方案,并结合DG出力模型计算各负荷点的可靠性,得到系统电量不足指标;在此基础上,为克服粒子群优化(PSO)算法所存在的早熟问题以及人工鱼群算法(AFSA)的收敛速度过慢缺陷,对粒子人工鱼群混合优化算法进行适应性改进,有效提高了配电网中DG选址与定容优化的计算效率。通过对IEEE-RBTS Bus6系统主馈线F4进行分析,验证了所提方法的有效性和正确性。
引用
收藏
页码:13 / 20
页数:8
相关论文
共 14 条
[1]   基于多场景技术的有源配电网可靠性评估 [J].
陈璨 ;
吴文传 ;
张伯明 ;
秦建光 ;
郭子健 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (34) :67-73+11
[2]   基于自适应变异粒子群算法的分布式电源选址与容量确定 [J].
叶德意 ;
何正友 ;
臧天磊 .
电网技术, 2011, 35 (06) :155-160
[3]   考虑风力发电影响的配电网可靠性评估 [J].
徐玉琴 ;
吴颖超 .
电网技术, 2011, 35 (04) :154-158
[4]   人工鱼群与微粒群混合优化算法 [J].
姚祥光 ;
周永权 ;
李咏梅 .
计算机应用研究, 2010, 27 (06) :2084-2086+2102
[5]   考虑风电能量随机性的配电网可靠性快速评估 [J].
何禹清 ;
彭建春 ;
孙芊 .
中国电机工程学报, 2010, 30 (13) :16-22
[6]   粒子群和人工鱼群混合优化算法 [J].
罗德相 ;
周永权 ;
黄华娟 .
计算机与应用化学, 2009, 26 (10) :1257-1261
[7]   分布式发电优化配置研究综述 [J].
王守相 ;
王慧 ;
蔡声霞 .
电力系统自动化, 2009, 33 (18) :110-115
[8]   考虑环境因素的分布式发电多目标优化配置 [J].
郑漳华 ;
艾芊 ;
顾承红 ;
蒋传文 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (13) :23-28
[9]   分布式发电作为备用电源的优化配置 [J].
赵国波 ;
刘天琪 ;
李兴源 .
电力系统自动化, 2009, 33 (01) :85-89
[10]   改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用 [J].
刘波 ;
张焰 ;
杨娜 .
电工技术学报, 2008, (02) :103-108